مدل هوش مصنوعی، اوتیسم را از روی عکسهای شبکیه چشم با دقت 100 درصد تشخیص میدهد.
به گزارش اینترستینگ انجینیرینگ، شناسایی اختلال طیف اوتیسم به دلیل محدودیت منابع، به ویژه کمبود متخصصان آموزش دیده برای ارزیابی، با چالشهایی مواجه است. شبکیه افراد مبتلا به این بیماری تغییرات ساختاری را از خود نشان میدهند که ممکن است منعکس کننده تغییرات زمینهای مغز، از جمله ناهنجاری در مسیر بینایی ناشی از اتصالات جنینی باشد.
محققان کرهای اکنون با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق راهحلی برای غربالگری اختلال اوتیسم ایجاد کردهاند. این راهحل با استفاده از ارزیابی شدت علائم از روی عکسهای شبکیه به دست آمده است. اختلال با دو دسته علائم اولیه، یعنی اختلال در ارتباطات اجتماعی و رفتارها یا علایق محدود و تکراری ظاهر میشود.
:Source
jamanetwork
دیدگاه شما