بر اساس یک مطالعه جدید: محققان دانشگاه لستر انگلستان از هوش مصنوعی (AI) برای آنالیز نمونههای ادرار بیماران و پیشبینی زمان تشدید علائم بیماری مزمن انسدادی ریه (COPD) استفاده کردند. برای این مطالعه، نمونههای ادرار ۵۵ بیمار مبتلا به COPD آنالیز شد تا مشخص شود چگونه مولکولها با بدتر شدن علائم تغییر میکنند. بیمارانی که در این مطالعه شرکت کردند روزانه با استفاده از نوار تست ادرار، تست سادهای روی ادرارِ خود انجام دادند و نتایج را از طریق تلفن همراه برای محققان ارسال کردند.
بیشتر بخوانید: تشخیص ۱۰۰ درصد اوتیسم با هوش مصنوعی
با استفاده از هوش مصنوعی برای آنالیز نتایج، محققان توانستند یک هفته قبل از شروع علائم، وخامت بیماری را پیشبینی کنند. این میتواند اقداماتی مانند تغییر درمان را برای به حداقل رساندن و یا حتی جلوگیری از عود بیماری ممکن سازد و به شخصیسازی درمان و جلوگیری از بستریشدن این بیماران در بیمارستان کمک کند.
تهران، بزرگراه صدر (مسیر غرب به شرق)، ورودی بلوار کاوه (جنوب) خیابان صفارزاده (فتح)، نبش بن بست مصفا (یاس)، ساختمان لاپلاس، پلاک ۱ طبقه 5 واحد ۲۰
۰۲۱-۲۲۶۱۱۷۲۶
info@ncexir.com
دیدگاه شما